校（院）教师石颖在重要核心期刊发表理论文章

校（院）法学与社会治理教研部副教授石颖在重要核心期刊《法律科学》（C刊，2026年第2期）发表学术论文《论人工智能的法律可解释性》。

文章认为，可解释性是人工智能规制的一种标准和要求，直接指涉人工智能向善和存在的正当性以及法律归责问题。人工智能的法律可解释性旨在从规范视角出发，构建体系化的法律制度、具体化的法律标准与要求，推动可解释性目标的实现。当前，可解释性正面临算法模型复杂化，解释目标难实现；解释需求多元化，解释标准难统一；价值取向冲突化，解释准则难权衡；解释机制悬空化，解释责任难落地等现实难题。为构建科学合理的人工智能法律可解释性的中国方案，应确立以人为本、包容审慎、知情与利益衡量的基本原则，设置基于风险分级分类的解释标准；健全申诉反馈、评估监督与审查机制；完善配套的法律责任制度。通过技术赋能、社会协同与国际合作的路径推进法律可解释性的落地，为人工智能的安全、可信与可持续发展提供坚实保障。